成就事件分析法(成就事业分析法)

以成就事件分析法为基石，结合丰富实战经验，为大家铺就一条通往快速成长的光明大道。希望这篇文章能为大家带来启迪与帮助。

在科技深沟中探寻真理，将技术领域的洞见融入日常产品设计之中。笔者在此分享自己在产品科技领域的思考成果，涵盖产品创新、商业模式等多元话题，让我们一起走进这个精彩纷呈的科技世界。

以下是我对产品科技领域的思考笔记汇总，共计27篇（约3万余字），欢迎各位留言、交流及探讨。诸多灵感源于保罗的《黑客与画家》、陆奇等科技界领军人物，以及硅谷投资者的智慧。

一、挖掘前端技术中的商业模式瑰宝

前端技术，如定位、相机等功能，蕴藏着无尽的商业价值。让我们从滴滴出行、各类地图平台以及美图秀秀等案例中，探寻前端技术与商业模式的完美结合。

以“摇动撤销”功能为例，利用手机陀螺仪的前端能力，提升了文字管理的效率。类似的，腾讯视频app的“护眼模式”通过摄像头监测用户和屏幕的距离，为用户提供了贴心的视力保护体验。这些前端技术与场景的结合，不仅优化了用户体验，更开创了全新的商业模式。

随着前端技术的不断发展，我们要保持敏锐的洞察力，关注新的前端能力的出现，并将其融入产品设计与运营中。思考前端能力在产品设计中的运用、优缺点以及未来发展趋势，将手机及其他物联网设备的新感应器视为创新的机会。

假设我们拥有一项特权，能为全球每一台手机安装一个前端组件，我们会如何利用这项能力创造商业价值？这值得我们深入思考与探讨。

二、探索效率改良的曲折之路

从蒸汽机到煤气机、汽油柴油动力机的发展历程中，我们不难发现技术创新与效率改良之间的平衡至关重要。当渐进式创新带来的改变逐渐减小时，是入局的好时机。这时，替代型的技术应用将崭露头角。

在这一进程中，我们需要关注技术发展的曲线变化，及时调整创新方向。当某个路径走不通时，换个方向也许就能发现新的天地。我们也要关注用户的需求变化，将用户满意度、迁移成本与创新能力相结合，寻找最佳的平衡点。

在这个充满挑战与机遇的科技时代，让我们携手共进，创造更多的商业奇迹。希望以上的分享能为大家带来启发与帮助。奥托的创新之路：四冲程煤气机的降本增效之旅

在工业革命的大潮中，奥托凭借其精湛的工艺和独到的创新眼光，成功研制出新的四冲程煤气机。这款机器以降本增效为核心目标，实现了以更少的煤气提供更大的动力。在短短的十年间，奥托与栏跟公司联手，成功制造了3万台煤气机，为工业发展注入了强大的动力。

倒推式创新：定义核心指标，突破局限

思考创新的方式，我们会发现，为了改进技术革新并赢得市场认可，我们需要明确核心指标并围绕其进行突破。以煤气机的发展为例，我们从蒸汽机到煤气机的跨越，是基于燃料效率和动力效率两大核心指标的革新。在这个过程中，我们摒弃了原有产品的局限，进行了更广泛的实验和探索，最终得到了革新式的技术产品——煤气机。这种创新方式，正是倒推式的思考逻辑。

煤气机的革命性改进在于其燃料浪费的减少和动力的提升。这使得煤气机能够适配更多的使用场景，为各类动力设备如起重机、印刷机、小电站等提供强大的支持。这款四冲煤气机不仅成为蒸汽机的有力补充，更直接推动了汽油发动机、柴油发动机的发展。

高性价比：技术创新的驱动力

煤气机的广泛受欢迎，源于其高性价比。在追求技术革新的过程中，我们不仅要关注技术的改进，还要关注产品的性价比。只有让产品变得更好、更快、更轻、更易携带、价格更低，才能激活需求端，推动供给端的发展。奥托的四冲程煤气机正是这种理念的完美体现。

那么，如何定义技术创新的核心指标呢？以VR技术和AI在医学、科学研究中的应用为例，我们需要思考哪些技术指标能够推动其大规模推广和用户使用。这些指标的明确和追求，将是技术创新的关键。

从复杂到通俗：换位思考的重要性

在设计技术产品时，我们需要换位思考，用通俗的话语解释复杂的概念。设计师需要假定用户一无所知，以用户的视角进行设计。只有这样，我们才能设计出真正以用户为中心的产品。功能本身需要具备解释性，让用户无需翻阅说明书就能明白使用方式。

在实际的产品定义和设计过程中，我们需要发现并解决那些不具备解释性的产品问题。比如过多的引导弹窗说明、功能层级关系不明确、非必要功能或核心功能的错误放置等。只有解决这些问题，我们才能设计出真正优秀的、用户友好的产品。

卓越的产品、功能无需赘言，它们已融入用户的日常习惯之中，仿佛天生便是用户生活的一部分。以手持手机在优酷观看视频为例，当我们将手机横屏播放时，视频会自动提示已为用户锁定方向。这一功能无需解释，用户自然而然就能使用并理解其功能。这就是一种无需言明的默契。

再比如那些摒弃了首页引导的产品，它们优先满足用户的实际需求，而不是通过繁复的弹窗和引导让用户失去最初的使用体验。这些产品的功能设计本身就具有解释性，无需过多的解释和说明，用户就能明白其工作原理和使用方法。这种设计本身就是效率的提升。

之所以能达成这样的效果，关键在于设计团队已经深入理解了效率浪费的源头，洞察了人性的使用习惯，并且运用同理心进行设计。这种同理心驱动的设计不仅适用于互联网产品，也适用于各类软硬件产品、智能产品等。因为它们的底层逻辑是理解并满足用户的需求。

当我们转向决策模式时，可以发现，“以问题的难度为指引”是一种更高层次的决策模式。这种模式鼓励我们主动解决有难度的问题，通过克服人和组织的天性来达到某些目标。面对难度越高的问题，门槛就越高，竞争也就越少。资源消耗越大，越能拖累竞争对手。难度越高的问题，解决方案可能越具创新性，价值也越大。这需要我们从思维层面做出转变，对我们认为困难的问题持有积极态度，即使资源有限也要坚持探索。否则我们就会陷入借口之中，用借口来安慰自己的决策选择。比如在共享单车市场中，面对巨大的融资难度问题，只有那些资源配置、技术积累和组织能力都足够强大的企业才能生存下来。我们需要正视问题的难度，勇敢面对挑战，才能找到正确的决策路径。

从弧光灯科技发展史中我们可以得到一些启示。突破性技术在初期往往只占据一个细分市场，通过不断迭代和优化降低成本、提升用户体验，然后通过融资等方式快速推动产品普及。这一过程就像是从一个狭窄的小鱼塘开始成为大鱼的过程。技术的革新必须与市场需求相呼应才能真正发挥价值。初期革新技术可能会因为缺点过于突出而遭到大众忽视甚至否定但总会有一部分尝鲜客群愿意为其付费试用推动技术的进一步发展和普及。弧光灯曾经的辉煌与挑战

弧光灯曾是照明技术的先驱，但其耗电多、体积大的缺点，使得它在19世纪的技术条件下，电池充电供电相当麻烦。技术的革新并没有让弧光灯停滞不前。直流电的发现，为稳定电流供应带来了可能，进一步推动了弧光灯的改进。

但直流电的辉煌并不长久，交流电的优越性逐渐显现。交流电避免了弧光中出现的电极蚀损不均的现象，逐渐替代了直流电的地位。随着白炽灯的出现和普及，弧光灯逐渐被边缘化。再往后，LED和各种绿色灯源的出现，更是让白炽灯也黯然失色。

尽管革新性技术如璀璨星辰般引人注目，但它们要想真正激发用户需求，往往需要经历漫长的等待。以碳弧灯为例，从1821年英国科学家戴维发明电弧灯，到1870年因直流电的发展才进入实用阶段，这一过程漫长而艰辛。技术的配套发展、不断的打磨和迭代都是这一阶段不可或缺的部分。只有在技术满足了革新性技术的流行基础后，才能为广泛使用做好准备。

革新性技术的大规模应用往往受到某一事件的推动。例如，2020年的疫情催生了云端会议直播的兴起，某些公司因此市值大增。这样的例子告诉我们，革新性技术的普及往往不是一蹴而就的，而是需要一个契机或者事件来触发。

技术的迭代是不断进步的关键。很多技术进步的成果都是站在前人的肩膀上，通过不断的创新而实现的。灯光技术的进展也是如此，无论是直流电还是交流电，都是在巨人的肩膀上不断创新的结果。而我们在面对技术时，不仅要关注产品端的迭代，还要关注外围的技术进展、技术配置等方面的迭代。

例如，坚果TNT工作站通过语音进行人机交互操作，但在嘈杂环境下语音识别的效率会受到影响。如果我们结合技术配置和需求的方式思考，就可以摆脱控制按键（包括鼠标）的操作，通过识别人和机器的交互过程来达成目标。这一过程涉及到语音识别等技术，但如果能找到新的技术，比如脑机接口，可能会解决这一问题。

面对市场的不确定性，《创新者的窘迫》中提到了一种制订战略和规划的方法——基于发现的规划。这种方法承认市场和正确战略是无法预知的，鼓励管理者假定预测是错误的，并基于此来进行投资和管理。尽管这与我们的常识相悖，但在实际的市场中，许多企业制定的策略被证明是错误的。我们需要学会质疑规划，直到成功为止。即使初始规划看起来再完美，也要敢于否定它，并面对假定错误的策略进行反思和重新设计。

技术的革新虽然带来了很多机遇和挑战，但我们要时刻保持谦逊和开放的心态，不断质疑和学习，才能在市场的浪潮中立于不败之地。业界最佳未必最佳，适合的才是最好的

在大型组织内部，存在一个专门的术语来描述这种跟随大多数人的选择，那就是“业界最佳实践”。这个词的产生，更多的是为了让经理们推卸责任。正如伊拉恩·加内特所言，所谓的“业界最佳实践”在编程语言中，并不会让你出类拔萃，而只会让你表现平平。这种现象同样适用于其他领域。

对于业界最佳实践的态度，保罗持有一种不同的观点。他认为，在某些追求平稳、标准化的领域，如会计等职业，使用最佳实践是合理的。因为这些领域需要保持高水准且不能出错。技术的本质是高尖端的，需要满足真正的用户需求。平庸的产品往往无法获得市场的认可。

当时保罗所在团队的高级经理打算要求技术成员选择Java作为技术开发语言时，被保罗否定。这是因为这位经理并未深度分析每种技术语言的优缺点以及与初创公司的适配性。最佳实践并不一定是金科玉律，有时候盲目追求最佳实践反而会导致失败。例如某个开发团队强行推广Git作为最佳实践，但却忽略了团队成员的实际情况和技能水平，导致项目推进困难。这也说明了在选择最佳实践时需要考虑适配性、环境和目标。对于某些情况而言，“最佳实践”可能并不适用，甚至会成为一种障碍。就像用棉被蒙住眼睛在雪地里裸奔一样，看似正确的做法在实际操作中可能会带来意想不到的问题。因此我们在选择最佳实践时要结合具体情况具体分析，避免一刀切的做法。正如我设计产品时遇到的案例一样需要针对具体情况来判断是否采用业界最佳实践同时需要关注用户需求和公司现状以制定最合适的方案即使提出的方案可能与业界最佳实践背道而驰也要以用户需求为导向以解决实际问题为目标。业界最佳的未必是最佳的适合的才是最佳的！拒绝仅通过寻求权威性产品成熟方法等定义我们的产品或技术走向而是紧紧围绕用户底层需求当前公司的现状进行创新和探索创新是特殊的例外需要我们跳出模式勇于创新敢于尝试不同的思路和方法这才是推动公司发展的关键所在。寻找模式来定义产品设计和划分产品类型，虽然是一种常见的方法，但这并不是一个完美的策略。真正的商业模式，应该是一个综合的结构，涵盖了产品所有对内和对外涉及价值交互的方面。

当我们谈论商业模式时，我们是在讨论一种结构，这种结构包含了产品的核心价值、盈利模式、市场定位等多个方面。像“内容+电商”模式、“工具+内容”模式、社交电商模式等，都是我们在实践中探索出的成功模式。但如果我们仅仅依靠模式的框架来判别和认定产品的价值，那么就可能陷入一种误区，即用过去定义未来。

历史告诉我们，真正的创新是例外的，它无法被完全定义在已有的概念范围之内。例如，鼠标作为革命性的人机交互设备，它的出现极大提升了操作电脑的效率。在当时，鼠标的出现在很大程度上是无法被过去的经验所解释的。历史上第一个鼠标的出现，以及图形用户界面思想的提出，都是这种创新思维的体现。

对于创新的管理，我们需要摒弃历史的经验束缚。昨天的经验、看法、智慧可能会过时，我们需要不断舍弃过时的经验，让路给更有效的创新经验。这就是对创新经验进行的增删改查，我们需要对其进行有效管理。特别是在技术革新速度飞快的时代，几年前的经验可能已经不再适用于当前的竞争环境。

与此我们也应该学会从前端技术中挖掘新的商业模式。美国的投资者凯文在这方面有着深刻的认知。他在评估一种新产品时，会提取产品的部分新特征，并考虑这些特征如何影响目标消费者的情绪。他重视用户的真实感受，并以此作为评估产品是否有潜力的依据。实际上，在观察用户对产品反应的过程中，我们也需要注意结合严谨的市场分析和用户反馈机制。通过观察用户在产品使用过程中的真实反应和使用情况反馈来不断完善产品。这样的做法能够让我们更接近用户的真实需求和市场的发展动态。像某些移动应用的转账方式创新一样，这些创新点可能一开始让用户感到意外和惊喜从而产生进一步了解的冲动和兴趣。对于投资者来说这无疑是一个值得投资的好机会而对于产品经理和设计师来说这也是一个了解用户需求完善产品的好机会。因此学会从用户的第一反应中挖掘新的商业模式也是推动产品创新和市场成功的关键之一。凯文在他的投资笔记中分享了他对推特的初步情绪反应。他提到，使用推特的体验给他留下了深刻印象，尤其是其简洁性相比博客创作。推特的140字限制让他觉得更快、更简单，这种体验让他深受启发。该平台允许用户关注陌生人，建立一种特殊的“双向友谊”，这种交互方式也为他带来了许多新思考。与此他对虚拟现实所需设备的笨重繁琐感到失望，而特斯拉的驾驶声音则让他感受到科幻般的震撼。这些直观的第一印象给了他许多关于产品的启示。

这些基于情绪反应的产品认知，在特定的背景下，显得尤为“真知灼见”。的确，决定产品未来或潜力的因素众多，单纯依靠情绪反应无法全面评估。但不可否认的是，投资者的投资行为往往受到产品带给他们的初步感受影响。那么，如何深入了解用户对产品的情绪反应呢？以下是我的一些观点：

要站在用户的角度而非专业的视角来审视问题，第一时间捕捉用户的感受、情绪、表情和状态。这包括通过用户的五官反应来观察，如他们的表情、眼神、甚至是微小的动作。例如，用户的表情可能流露出“震撼”、“惊喜”、“满意”等情绪。还需要关注用户的语言反应，如他们是否愿意谈论、分享、分析产品等。思考用户对产品的大量反馈和同类产品的情绪反应对比，能为我们提供更多信息。对比陆奇采用的宏观技术思想体系评估产品和项目的方式（自上而下），这种基于情绪反应的评估方式其实是一种自下而上的视角。结合历史和技术逻辑分析以及用户使用体验反馈，两者可以为我们提供更为全面、立体的产品评估角度。这也是一种有效的思维训练方法。

接下来谈谈专业模式的平民化。奇绩创坛的曹勖文提到了一些创业领域的新趋势，如Devsume和RPA。这些工具将工程师的工具平民化，让原本只能由科技工作者完成的工作现在可以由普通白领完成，从而极大地提高了企业的效率。将专业的工具平民化是一个很棒的想法。这意味着将专业的技术工具效能释放给更广泛的大众，让非专业人士也能完成专业的工作并获取相应的价值。

为了实现专业工具的平民化，我们需要关注产品的易用性和价值。易用性方面，我们要降低专业工具的使用难度，从高难度、复杂操作转变为傻瓜式操作、上手简单、可视化等。我们还要关注价值输出效率和效果的变化，让产品能在极短的时间内输出内容，并且输出的内容能达到专业水平，满足用户的实际需求。例如，影楼设计相册曾经是专业设计师的工作，但现在手机应用就能轻松解决自定义相册的问题；拍摄专业的视频也是专业摄影师或剪辑师的领域，但现在短视频平台将生产工具极度简化，让普通用户也能创作。这些例子表明，不专业的人正在逐渐替代专业的人的工具，完成原本属于专业的任务。

关于为什么专业工具要平民化，我认为这是因为专业生产工具最终要服务于需求端。随着信息时代生产者消费者的结合更加紧密，产销用更容易一体化。在信息时代，我们既是产品和服务的消费者，也是创造者、设计者。专业工具的平民化可以让更多普通用户享受到专业级别的服务，同时也促进了市场的繁荣和创新。

最后来谈谈理解竞品和差异化的关系。YC的联合创始人保罗格雷厄姆指出，大公司只需做到平均水准就能获得平均增长，但对于小公司来说，平均就意味着失败。对于创业公司来说，必须做一些独特的事情来脱颖而出。在竞争激烈的市场环境中，理解竞品和差异化的关系至关重要。只有找到与竞品的不同之处并持续优化，才能在市场中立足并取得成功。总的来说这些观点都为我们提供了宝贵的启示和思考角度。硅谷创投大咖保罗的观点对我产生了深远影响。他的话，如同为我们打开了一扇新的窗户，让我们从另一个角度看待问题。特别是在初创公司领域，盲目模仿或借鉴竞品可能会成为致命的误区。

对于初创公司来说，增速是至关重要的。大公司在追求稳定收益的可以通过参考成熟竞品方案来保持与市场同步。但对于初创公司来说，如果仅仅追随竞品的步伐，最多只能获得相同的增长速率，无法实现突破。这就像被束缚在一种固定模式里，难以超越。

在这种情况下，非共识的产生就显得尤为重要。我们需要重新思考为什么要做竞品分析、如何做出差异化的产品。当我们面临技术问题时，我们往往容易忽视用户的真实需求。我们需要明确技术应用的真正目的，有时候技术虽然看起来很酷，但如果没有实际的应用价值，那么所有的努力都可能白费。我们需要明确目的和手段之间的关系，避免单纯为了解决技术问题而忽略了用户的真实需求。

那么，如何判断技术的应用价值呢？我们要思考这项技术是否真正能够满足用户的当前或未来一段时间内的需求。对于底层的技术研究，可能需要像某些大体量公司一样进行长期的研究和探索。例如5G技术、航天技术等。而对于当前热门的元宇宙话题，我们也需要审慎看待，不能盲目跟风。我们需要判断它是否真正代表了未来的趋势，是否有实际的应用价值。

回到产品本身，我们要深度理解竞品分析的目的，挖掘出竞品的优势并规避其劣势。初创公司的产品要有足够差异化的价值，解决用户的痛点。我们可以借鉴竞品的思路和方法，但更重要的是要敢于创新，走出自己的路。只有这样，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。

以保罗创建Viaweb的例子来看，他选择了lisp语言进行开发，因为在他看来，lisp能够快速开发产品、降低成本、提高效率。这种差异化的选择让他们能够拉开与竞品的差距并最终胜出。在产品设计中，我们也需要敢于大胆尝试、独辟蹊径、挖掘出其独特价值。

外交学院施展教授在腾讯大讲堂直播中分享了他对元宇宙的独到见解。当大多数人还沉浸在“娱乐”和“虚拟现实”的框架内思考元宇宙时，施展教授却从另一个角度提出了一个令人耳目一新的观点：元宇宙有可能提供“生产即消费”的解决方案。他的这一想法源自对传统工业模式的深入剖析和对未来社会生产关系的深度思考。他解释道，在农业时代，大约95%的人负责生产，仅有5%的人享受消费；到了工业时代，生产和消费的人数各占一半。但随着智能设备和自动化技术的飞速发展，越来越多的人被技术取代，这是一个不可逆转的趋势。未来可能仅有5%的人从事生产活动，而95%的人则享受消费。那么，剩下的那些不直接参与生产的人将何去何从呢？

施展教授认为，元宇宙或许正是解决这一难题的关键。在这个数字化信息时代，人们越来越依赖数字消费。元宇宙作为数字化的进一步升级，为我们提供了一个全新的平台。在这个平台上，人们通过交互产生的数据本身就是消费的一部分，从而解决了生产和消费不平衡的问题。虽然这种想法背后隐含着对社会劳动力浪潮问题的深入探讨，但这已经超出了本文的讨论范围。我们更关心的是，这项技术是否值得研究？创业者是否应该入场？未来是否可期？这些都是值得我们进一步思考的问题。

接下来，我们来探讨用户需求。任何技术的最终归宿都是满足用户需求。从产品的角度看，用户需求分为B端和C端，其中C端更侧重于满足人的欲望。在马斯洛的需求层次理论中，我们需要明确这些需求是属于基本型、期望型还是兴奋型。我们还需要考虑这些需求是核心、次要还是无关需求。那么，我们的技术应用是为了解决效率问题、提升体验、改善性能还是满足其他需求呢？更重要的是，我们需要从人性的角度思考，我们的技术应用是为了满足用户的哪种心理需求？虚荣、炫耀、愉悦、快乐、减压、攀比还是探索？用户的需求千差万别，我们的技术应用需要满足哪些需求呢？

在探讨用户需求时，除了常规的需求调研方法外，还有一些另类的方法可以帮助我们判断技术应用是否为用户所需。比如观察用户在现实生活中的实际使用情况：他们的表情、态度、选择等都能为我们提供宝贵的线索。我们还可以观察同类技术应用的使用情况、用户反馈等来判断需求真伪。如果一项技术在试用版推出后自然增速较快，那么很可能说明这项技术满足了用户的实际需求。

我们来看一个关于电动汽车项目的模拟实战案例。《创新者的窘境》中提到一个假设：如果你是一家成熟汽车公司的项目负责人，负责一个新电动汽车的项目，你会怎么做？作者分享了他的思考逻辑和模拟实践。在当时的历史背景下，电动汽车面临着许多挑战。为了判断电动汽车是否能成为新兴突破性创新的技术应用，作者并没有采用传统的调研方式，而是通过观察客户实际使用来获取判断信息。通过观察电动汽车的续航能力、加速时间以及客户的期望，作者得出了深入的结论并采取了进一步的探究措施。接下来，作者绘制了电动技术改善和当前成熟市场标准的关系图，为后续的策略制定提供了重要的参考依据。这个案例展示了如何从历史中汲取经验，为未来做出明智的决策。深度解析：电动汽车技术的突破与成熟企业的创新策略

当我们探讨电动汽车技术的发展时，其核心问题不仅仅在于技术的改进和创新，更在于如何将这种技术与市场策略相结合，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。本文将从多个角度对电动汽车技术的突破和成熟企业的创新策略进行深入剖析。

一、电动汽车技术的突破与挑战

电动汽车技术的进步无疑带来了前所未有的机遇，但要实现技术突破并非易事。许多专家指出，电动汽车的性能要想达到或超越燃油车平均水平，关键还在于电池技术的巨大突破。当前电动汽车技术的发展似乎陷入了某种瓶颈，除非有革命性的电池技术出现，否则难以真正实现性能上的飞跃。

二、成熟企业的创新策略：寻找新客群与市场定位

面对电动汽车技术的挑战，成熟企业应该如何应对？一种策略是从找到新客群方面入手。通过深入挖掘市场需求和场景，找到能够接受电动汽车的潜在客户。例如，针对中小学家长接送孩子、落后地区城市的通勤等场景，电动汽车的续航能力可以满足需求，而对加速性能等要求并不高。这样的市场定位是否可行？需要进行实际的市场验证和调整。

三、独立部门与内部孵化模式

为了推动电动汽车技术的研发和应用，作者提出了将电动部门独立为公司的独立部门，建立独立的销售、财务等体系，鼓励团队创新，面向新市场设立独立的分销利益网络等策略。这些策略与现如今许多大厂内孵化模式有何区别？实际上，这些策略都是为了更好地适应市场变化，激发团队的创新精神，防止被外界的新兴创业公司抢先研发导致竞争态势改变。

四、成熟企业的困境与决策难题

这些策略的实施并非易事。成熟企业在决策上往往不具备初创企业的灵活性和敢于all in的优势。一旦高层领导不通过或判定为没有市场或市场较小，就可能丧失了开发获取突破技术创新的机会。而当企业面临危机时，再去开辟第二增长曲线，时间窗口往往已经不大。

五、前瞻性与破坏性创新的平衡

面对突破性创新和产品冲击时，成熟企业需要做好前瞻性的判断和洞察，意识到可能成为创新技术的领域并进行all in的投入。通过不断高频高速的实验，利用成熟企业的资源做支撑。但投入大量资金到创新应用研发，是否会稀释业务的聚焦点？如何平衡投入与收益？这需要进行系统性的思考和策略布局。

六、技术思想架构的重要性

陆奇大佬构建创投思想理论体系的核心之一，就是从人类历史的宏观角度抽离出技术这个核心要素。技术是推动人类文明发展的重要力量。对于成熟企业而言，要想在激烈的市场竞争中保持领先地位，就必须深入研究技术思想架构，从更大的视角思考技术创新与市场策略的结合点。

面对电动汽车技术的挑战和市场竞争的压力，成熟企业需要采取前瞻性的策略，从市场定位、团队建设、资源投入等多个方面入手。还需要深入研究技术思想架构，从更大的视角思考技术创新与市场策略的结合点。只有这样，才能在激烈的市场竞争中保持领先地位并实现可持续发展。在原始的石器时代，人类与动物无异，依赖基本的工具如石头和弓箭来生存。随着进入农业时代，冶炼技术的进步催生了各类农业耕犁工具，产生了食物剩余，并通过交易带动了物质和商贸的繁荣，促进了财富的增长。这是农业时代工具发展带来的重要进化之一。

进入工业时代，蒸汽机的出现和动力系统的产生使得工厂能够通过机械设备的应用进行批量生产，极大地提高了生产效率。通过改进管理模式（如分工和科学管理等），工厂主经营商业更加高效，财富也愈发集中。这些财富集中的地方，往往是时代生产和工具水平的前沿。

技术的通用化是工具发展的一大趋势。各类基本科学发展带来的技术革新，都推动了工具的通用化，使其更容易被他人使用，进而提升了生产效率和创造了更多的财富。信息时代，知识和信息成为了核心资源，基础科学的持续发展不断推动着人类能力的边界扩展。

关于财富集中，一个关键的结论是，它往往意味着通用能力发展的边界所在。技术的广泛使用率是人类发展历史中核心的评判指标之一。工具越容易被分享和使用，财富的获取也就更加容易。陆奇的思想体系强调了技术的通用化在于其落地实践，只有真正被广泛应用的技术才能带来财富的创造。

在探讨技术驱动创新时，我们也需要警惕唯技术论。某些超前的技术应用如果与实际需求脱节，可能会导致失败。陆奇强调了市场匹配机制的重要性，即从市场中获取结果，这是技术驱动创新的精华所在。创业创新和激发自主性也是这套思想体系的发动机。

在商业价值的分析中，我们需要学会抽离至多视角来全面看待问题。例如，产品经理更关注需求、效率、体验和流程等方面，而投资人则更看重利益和价值。投资人在评估一个项目时，会关注项目的天花板、所在赛道的规模及增速以及项目能带来的获得价值。单维的价值分析有着一定的局限性，我们需要从多个角度来审视产品和业务的价值。

正确的赛道、产品或业务是否处于增长的赛道中，是否满足用户痛点，是否带来效率的提升等问题都需要我们进行多维度的思考和分析。我们也要注重渠道和客群的重要性，因为渠道意味着收益通道。学会抽离至多视角思考问题，能够让我们更加全面、深入地了解产品和业务，从而做出更明智的决策。十六、流水线般产生非共识的思考价值

让我们深入探讨“非共识”的奇妙世界。当我们谈论常识和共识时，其实背后隐藏的是环境和逻辑的力量。常识，是社会中普遍存在的日常共识，而共识则是大家共同接受的观念。当我们跳出这个框架，尝试接受那些看似不被大多数人认同的观点时，我们可能会发现一个全新的思维模式。这种思维模式背后可能潜藏着一个巨大的价值尚未被发现。这就是“非共识”的价值所在。

当我们遇到一个现象或商业模式时，首先要分析其背后的常识和普遍认知。以酷渲科技为例，他们通过视频切断并构建知识体系的方式创新业务模式。最初，人们可能认为视频是不可分割的，但酷渲科技通过技术和智能推荐打破了这一“常识”，实现了视频的精细化管理和学习，从而提高了学习效率。这就是非共识的力量。如何做到像流水线一样持续产生非共识呢？关键在于我们如何去思考和质疑现有的常识和共识。要寻找那些我们认为可以做得更好，但大多数人却不认同的地方，然后提出新的观点和解决方案。在这个过程中，技术条件的支持和价值的提升都是至关重要的。通过这种方式，我们可以创造出新的非共识价值。在这个过程中，我们需要深入理解业务、用户需求以及价值流程等关键因素，从而提炼出真正的非共识观点。在这个过程中，我们不仅要学会质疑和创新，更要学会从前端技术中挖掘新的商业模式。以人才文化为例，我们可以通过技术手段来优化人才培养和招聘流程，提高组织的效率和创新力。通过结合技术、业务需求和商业模式等方面的思考，我们可以创造出更多具有创新性和价值的商业模式。在这个过程中，我们需要不断拓宽视野、开放思维、深入探索和实践尝试。只有这样，我们才能真正从前端技术中挖掘出更多的商业价值和创新机会。“非共识”并不意味着错误或无用。相反地它代表着一种全新的思考方式和商业模式的可能性。我们应该勇于接受并尝试这些新的观点和方法论为未来的发展和创新铺平道路。十七、人才文化与前端技术的融合创新商业模式随着科技的飞速发展，前端技术日新月异，企业要想在激烈的市场竞争中立于不败之地，就必须不断进行创新改革。在这个过程中，人才文化的培养与前端技术的融合创新成为了一种重要的商业模式。人才是企业最宝贵的资源，而前端技术则是推动企业前进的重要驱动力。通过将两者紧密结合，企业可以创造出更多的商业价值和创新机会。企业应该注重人才的培养和引进。通过建立健全的人才选拔机制、激励机制和培训体系等措施来吸引和留住优秀的人才。同时企业还应该注重人才的多元化发展鼓励员工跨领域学习和交流拓宽视野提高综合素质。其次前端技术应该与企业的核心业务紧密结合发挥其在产品设计、用户体验、营销推广等方面的优势提升企业的核心竞争力。通过与人才文化的融合创新前端技术可以更好地满足企业的实际需求创造更多的商业价值。例如企业可以通过利用前端技术开发智能化的人才管理系统实现人才的精准选拔和配置提高人力资源管理的效率；通过开发智能化的人才培训系统为员工提供个性化的学习体验提高员工的技能水平和工作效率；通过利用前端技术优化企业的产品和服务设计提升用户体验和满意度从而增加企业的市场份额和竞争力。总之人才文化与前端技术的融合创新是一种具有巨大潜力的商业模式。企业应该注重人才的引进和培养加强前端技术的研发和应用通过两者的融合创新创造出更多的商业价值和创新机会推动企业不断向前发展并在市场竞争中取得更大的成功。网飞的文化精髓在于对人才的重视，特别是人才密度的理念。这一理念在其实践中得到了充分的体现，成为企业成功的重要基石。

一、人才密度的体系建设

网飞的人才密度理念，强调人才的集聚与优质人才的留存。它将人才视为流动的颗粒，通过精细化的选育留机制，实现人才密度的提升。这一理念的前提是创新型岗位的设立，如技术、产品和运营等。这样的岗位需要更多的创新和创造力，以适应不断变化的市场和用户需求。高人才密度依赖良好的人才氛围和激励制度，以激发人才的潜能，实现1+1的效果。

二、人才密度背后的逻辑

人才密度的逻辑在于优秀人才的互相激励和互相影响，产生推进式的进步。人才的同频至关重要，它是企业塑造高价值产品和服务的人才策略。网飞强调企业应创造让优秀人同频的环境和氛围。对于不具备名牌大学人才优势的企业，可以通过正确的产品导向和良好的员工氛围来形成竞争力，发现破局点，深耕小而精的市场。

三、客户需求与产品创新的曲线路径

客户需求并不总是直接转化为产品需求。在创新过程中，我们需要警惕客户需求可能带来的惯性思维。克里斯坦森的《创新者的窘境》指出，领先企业有时会被客户的传统需求牵绊，忽视新兴技术、市场和客户需求的变化。真正的创新不仅仅是满足客户需求，更是要结合技术及其带来的应用，洞察新兴市场和客群的需求。我们需要在客户需求和真实需求之间找到曲线的、反向的路径，结合技术和技术的应用，得到新的解决方案，这才是创新之道。

网飞的人才密度理念与企业创新紧密结合，强调优秀人才的集聚和互相激励。在客户需求到产品需求的转化过程中，我们需要超越表面需求，结合技术和技术的应用，洞察新兴市场和客户的需求。只有这样，我们才能在激烈的市场竞争中实现真正的创新。深入洞察人性，巧妙构建产品模型

陆奇观察到了技术供需之间日益凸显的矛盾。随着创业者数量的激增，可商用技术的供给却日趋减少，导致供需天平严重失衡。尤其令人担忧的是，当前技术投入，尤其是底层科学技术的投入严重不足。加大技术研发投入，推动科学研究，无疑是未来财富增长的强大引擎。

在可商用的创新领域中，存在两种主要形式：一是基于模式创新，如共享单车、共享汽车等，这些创新主要依赖于前端定位技术，通过重新分配闲置资源的使用权实现创新。这种创新并非以技术为核心，而是多种元素的组合创新。另一种则是基于技术创新，涉及基因改造、人脑接口、芯片、5G等前沿科技。相较于前者，这种创新更深入地挖掘技术的潜力，可以说是真正的技术革命。商业模式已经被广泛探索并日渐成熟，而真正的技术创新仍是一片蓝海。这是底层技术供给与商业需求之间的空白，也是短视与长远视野的碰撞。

简洁的力量不容忽视。用一句话概括产品的核心卖点，是销售价值的体现，也是对市场需求的敏锐洞察。介绍产品时，应紧密结合销售和需求的洞察，将两者融为一体。产品的价值在于能否引发听众的共鸣，满足他们的需求。简洁意味着勇气，不意味着什么都做。在产品开发过程中，要找到最核心的场景和业务发力点，然后全力以赴，快速迭代。正如“小鱼塘里的大鱼”理念所示，过多的业务线可能导致什么都做不好。客户对产品的认知就在一句话的范围内，如苹果代表智能手机，Airbnb代表共享住宿，简洁背后是对用户需求的深刻洞察。

理解供给和需求的关系至关重要。新的供给的出现，才能激发新的需求。我们不能仅关注表面的存量市场大小，而应看重产品提供的解决方案是否能针对某一普遍需求的底层提供更高效率、更低成本的方案。个人电脑的出现就是一个典型的例子，它提供的解决方案满足了人们在信息处理方面的普遍需求。我们也应该看到供给机制的变化对市场的影响。如Vipkid通过引入北美外教，改变了供给机制，打破了市场稀缺状态。真正的创新是靠近能力体系边界的创新，它对供给机制产生更大的影响。

学会先建立（定义）问题同样重要。像物理学家Richard Feynman的思考方法一样，将大问题拆解为子问题，逐个击破。找到问题的引线，通过拆解的方式巧妙化解难题。问问题同样重要，有时候甚至比答案更重要。有些问题可能没有确切答案，但问法可以启发思考。是否存在一个问题连自己也难以回答？这样的自问自答可以推动我们不断向前探索和思考。理解当前知识边界与探索未知领域：一场思维之旅

在广袤的知识海洋中，我们时常会遇到一些超出自己知识经验体系的问题，这些问题如同迷雾中的灯塔，指引我们探索未知的领域。陆奇为我们揭示了技术创造财富的神秘面纱，透过他的视角，我们看到了技术与财富之间的紧密联系。今天，我想探讨一下这个问题：“当前有哪些知识或经验是脱离在我的知识经验体系边界之外，而我现在无法回答的？”我也想进一步理解技术通用性与财富增长之间的逻辑联系。

一、技术创造财富的奥秘

从古代到现代，技术一直是推动社会进步的强大动力。工业时代的来临，带来了技术的革新，也促使社会财富迅速增长。机械化工业生产、能源技术的发展，极大地提升了生产力，释放了消费端的能力，市场商品的生产能力和流通能力也得到了加强。技术的通用性在其中起到了关键作用。

技术的通用性，我理解为一个从发源地逐渐扩散的过程。一开始，技术尚未被广大用户了解和使用，其应用场景有限，效益较低。但随着技术的不断累积和商业化，其应用场景大量增加，覆盖的人群也随之增长，技术的通用性逐渐变强。当技术被更多人认可和使用，其带来的效益也越来越大。技术的通用性强弱，可以从技术带来的商业成果或效益的普惠程度、用户使用率或覆盖率、市场认可度等方面来衡量。

陆奇对于财富的定义十分广泛，他认为通过知识等信息工业所生产的能满足人的需求和欲望的，就是财富。例如研发的课程、基于历史行为数据的洞察等，都是商业财富的表现形式。为用户提供财富，其实就是满足用户需求的能力。随着数字化的发展，用户的欲望和需求越来越丰富，这也是财富爆发的重要原因。

二、工具思维和通用能力思维的差异

当我们谈论AI等工具时，我们往往陷入工具思维的陷阱。但工具思维和通用能力思维是不同的。纯技术的工具思维与考虑市场需求的通用能力思维带来的认知并不相同。通用能力体现的是市场的普遍需求，强调赋能和与人能力的匹配。

随着技术的发展和文化的变迁，当前的通用能力如AI将成为基础设施。那时，开发适配这些基础通用能力的工具将成为再简单不过的事情。人类的能力适配将成为关键，而新技术如AI等只是人类能力延伸的一部分。我们在寻找创新机会时，应该关注人类能力构成体系的边界，那里充满了竞争力和潜力。

探索当前知识经验的边界和寻找正确的能力延伸是我们在知识海洋中航行的重要方向。我们需要不断适应新的技术和市场需求，提升我们的能力体系，以满足不断变化的世界。在这个过程中，我们不仅要关注纯技术的发展，还要关注需求、文化创新、习惯改变等多方面的因素。只有这样，我们才能在知识的海洋中乘风破浪，不断前行。深悟信息技术本质，探索商业模式的新边界

随着技术的不断进步，信息技术在现代社会中所扮演的角色愈发重要。阅读完肖峰的《信息技术哲学》后，我对信息技术的本质、发展阶段及特征有了更深入的理解，并由此引发了对信息技术如何影响商业模式变革的思考。

一、理解抽象与信息技术的哲学讨论

“抽象”是一种从具体到一般的提炼和归纳过程。在信息技术的语境下，抽象是对信息、技术及其相关事物的概括和提炼。例如，我们可以将植物抽象为生物，将微信抽象为一种信息交互方式。这种抽象不仅有助于我们理解事物的本质，还为我们提供了探索信息技术的新视角。

二、信息技术的历史演变与商业模式的变革

信息技术的历史可以追溯到古代口口相传的时代。随着印刷术的出现、电子媒介的普及以及后现代信息技术的飞速发展，信息的生产、传播、加工和处理方式发生了深刻变革。这些变革不仅改变了人们获取信息的方式，还催生了新的商业模式。

三、信息技术对商业模式的影响及未来趋势

信息技术的发展不断推动着商业模式的创新与变革。以直播传播知识为例，它可以被抽象为教学过程或互动学习方式，这种新的信息传播方式不仅改变了知识的获取途径，还催生了在线教育这一新兴产业的崛起。随着技术的不断进步，未来的商业模式将更加依赖于信息技术，更加突出价值维度的挖掘和创新。

四、信息技术的多维度影响及思考

信息技术不仅影响着信息的传播方式，还深刻影响着人类的思维方式和认知。从口口相传到印刷时代，再到电子媒介时代，信息的展现方式不断升级，这要求我们在处理信息时具备更高的思维能力。信息技术的发展也带来了其他领域的变化和挑战，如法律制度、教育方式等。我们需要不断适应和应对信息技术的快速发展所带来的挑战和机遇。

信息技术的发展正在不断推动着商业模式的变革和创新。我们需要深入理解信息技术的本质和发展阶段特征，以便更好地挖掘其价值维度并探索新的商业模式。在这个过程中，我们还需要关注信息技术对人类思维方式和认知的影响，以便更好地适应未来的挑战和机遇。思维跃迁：从认知演变看人与信息技术的融合

在探讨人类思维认知的发展时，我们不禁要思考这样一个问题：人的思维如何与信息技术形成互动，进而推动信息形式的演变呢？《信息技术哲学》为我们揭示了这一奥秘，虽然此书在2016年才得以成书，但其内容所揭示的许多论述，如今看来已不再是遥不可及的神话。比如，大脑中植入芯片的技术等先进理念，已从理论走向实践。

我们身处的后现代时代，电子信息设备的角色已经发生了翻天覆地的变化。它们不再是单向的信息传递工具，而是具备了互动性；不再仅仅是系统设定的反馈机制，而是融入了人工智能决策；它们已经超越了局限，成为了一个个“应用（分发）中心”，在这个中心，万事万物都逐渐转化为数据。

当我们深入研究这一变革的核心时，可以提炼出三个关键元素：人、机器、信息。这三个元素不仅仅是信息技术的基石，更是推动信息社会发展的核心动力。

在口口相传的时代，人是通过身体的声音来传递信息，这是一种最简单、最直接的信息传递方式。进入印刷时代后，人们开始通过印刷机器来影响更多的人，形成了一个互相影响的效果。文学爱好者们手中的《疾弃辛词宋》，就是这一时代信息互相影响的见证。

随着电子媒介时代的到来，机器升级为2.0版本，电视、广播、电话等电子设备走进了我们的生活。这些机器的不同导致了信息传递方式、生产方式产生了巨大的差异。而后进入后现代时代，机器已经升级到了3.0版本。信息的加工、处理形式更加智能化、人性化。随着数据的完善，机器逐渐成为价值链上的主宰。它们通过采集人的行为信息，经过AI的加工处理，变得更加个性化。

作为产品光年专栏作家，我对系统设计、系统思考等方面有着浓厚的兴趣。在未来的文章中，我会继续深入探讨信息权力的特征、对人的系统影响等方面的问题。本文原创发布在人人都是产品经理平台，未经许可，禁止转载。想了解更多关于信息技术、产品设计的内容，请关注我的微信公众号锌产品。让我们共同见证这个由人、机器、信息共同构建的美好未来！